Estrategias prácticas para integrar chatbots y supervisión humana en soporte, reduciendo tiempos de respuesta y mejorando resolución.

Registro compartido en DLT para conciliación entre socios: reduce disputas, mejora auditoría interna y simplifica control de flujos de pago.

Cómo crear copias de seguridad y ejecutar pruebas de recuperación periódicas para reducir tiempo de inactividad y comprobar la eficacia del plan.

Pasos concretos para equipos de producto que necesitan evaluar la calidad de datos antes de IA, con controles prácticos y criterios medibles.

Cómo establecer niveles claros de transparencia para recomendaciones automatizadas, con criterios para explicabilidad, control de sesgos y cumplimiento.

Estrategias prácticas para gestionar la adopción de SaaS y reducir resistencia interna mediante comunicación clara, formación y liderazgo alineado.

Métodos y métricas para identificar sesgos en evaluaciones automatizadas y criterios para elegir herramientas de IA auditables y transparentes.

Resumen practico sobre como la trazabilidad dlt ayuda a comprobar claims y autenticidad de productos con criterios tecnicos y comerciales.

Segmentar sin revelar datos personales usando anonimización, atributos no sensibles y controles técnicos para minimizar riesgo y cumplir regulación.