Definir niveles de transparencia para sistemas de recomendación
Cómo establecer niveles claros de transparencia para recomendaciones automatizadas, con criterios para explicabilidad, control de sesgos y cumplimiento.
Diseñar controles humanos en chatbots para evitar decisiones erróneas
Cómo integrar revisión humana en flujos de chatbots para detectar y corregir decisiones erróneas, establecer roles claros y auditar resultados.
Auditar modelos internos para detectar y corregir sesgos operativos
Guía práctica para evaluar y mitigar sesgos operativos en modelos internos, con tests, métricas y recomendaciones para equipos y compliance.